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웹소설의 유토피아, 글세상 문피아

당연히 다뜻한 마음은 모르겠지요. 다만, 따뜻한 위로가 필요할 때 어떤 말을 해야 위안이 되는지는 사람보다 더 잘 알 수 있는 시대까지는 그리 멀지 않았다는 말입니다.

인공지능은 사람의 목소리를 듣고 그 음의 높낮이나 감정상태를 분석해서 그에 맞는 최적의 억양과 말투를 수 많은 사용자들의 패턴을 통해 학습해서 오히려 사람보다 더 나은 말을 해줄 수 있게 될 것입니다.
왜냐면 사람들의 경험을 그대로 흡수하기 때문입니다.

예를 하나 들어 보조.
(가정입니다)제가 인공지능 비서를 사용한지 한달 쯤 되었습니다. 낮의 길이와 해뜨는 시간까지 고려해서 알람을 해주고, 일어나면 날씨를 확인해주고, 어디서 차를 타고 어디서 내리고 하는 모든 행동패턴을 학습해서 내가 원하는 정보를 때에 맞춰 말해줍니다. 수동적이 아니라 능동적일 수 도 있다는 말입니다.
여기에 스마트워치나 스마트폰의 센서가 도움이 됩니다.
스마트워치엔 기본적으로 다양한 센서가 부착되어 있죠. 심박수도 재고, 균형감각, 혈압, 거리 등 온갖 정보를 수집합니다. 스마트폰으로도 가능합니다.

그래서 내가 어떤 사람의 말을 들었을 때 기분이 좋아졌는지를 파악하고, 그런 억양의 음성으로 내게 말을 해줍니다.

인공지능이 무서운 것은 기계라서가 아니라 학습 때문이라고 전 생각합니다.
제가 살면서 만나볼 사람의 수는 제한되어 있지만 인공지능의 서버는 수백만이 될 수도 있고 우거이 될 수 도 있는 엄청나게 많은 사용자들에게서 데이터를 수집하기 때문입니다.

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제가 알기로는 그게 알파고가 나오기 전의 상황으로 압니다.
트리탐색기법은 아주 오래전부터 있어 왔지만 두가지 한계에 부딪혀 있었습니다.
하나는 요즘과 같은 엄청난 연산 머신들이 (슈퍼컴) 과거엔 존재하지 않았고, 그 다음으로는 오래된 케케묵은 숙제이자 말씀하신 가치부여에 대한 것입니다.
알파고는 학습을 통해 이 가치부여에 능하기 때문에(아마 밝히지 않은 기법이 들어갔을 것이라 추정)탐색과정을 대폭 줄일 뿐만 아니라 정확도와 정교함을 대폭 끌어 올릴 수 있었던 것으로 추측해 봅니다.

그리고 데이터가 없는 질문이라 하셨는데, 그래서 또한 알파고가 그 우주의 먼지 숫자만큼이라고 다소 과장해서 말한 바둑의 경우의 수를 정복한 것이 의미를 갖습니다.

즉 인공지능은 단 1초도 되지 않은 사이에 데이트 시 발생할 수 있는 많은 경우의 수를 모두 파악하고 그 중 가장 가치 있는 데이터를 찾아낼 수 있게 된 것입니다.

인공지능은 스스로 진화하고 스스로 학습이 가능한 이유는 바로 사람이 생각하고 한 행동을 학습하고 그것을 바탕으로 가치판단을 할 수 있게 되었기 때문이라 전 생각합니다.

상대방의 심박수가 얼마일 때, 혈압이 얼마일 때, 그리고 호흡이 빨라질 때 어떤 대응을 하면 안 좋고 어떤 대응을 하면 좋을 지에 대한 패턴학습을 하면 할수록 점점더 똑똑해지는 것이죠.

암튼 전 먼 훗날은 아니라고 보고 있습니다.^^
그냥 제 주장정도로 봐주시면 좋겠습니다.

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