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웹소설의 유토피아, 글세상 문피아

일본 인공지능 딥젠고가 조치훈 기사와 붙어서 깨졌죠. 그게 작년 말인가 그럴 겁니다.

이 사건으로 알 수 있는 건 딥젠고가 학습이 덜 되었거나, 알파고가 공개하고 있는 기술 외에도 추가적인 기술을 확보하고 있다는 거겠죠.

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이게 상향 평준화가 생각보다 힘들어요. 예를 들면, 우리나라가 아직도 F16비행기를 100% 국산화로 못 만드는데 미국은 무인 F22를 만드려고 하죠. 중력에 대한 부담감 없이 기동하고, 적을 발견하자마자 타격하는 비행기... 유사시 조종사를 구할 필요가 없으므로 더 위험한 일도 시킬 수 있는 비행기가 완성을 바라보고 있는데 우리는 스텔스 비행기도 아직 먼 꿈이죠. 인공지능도 비행기 개발만큼 많은 시간과 돈이 드는데 우리는 얼마나 노력해 왔는가 반성해야 된다고 봅니다. 미국과 너무 차이 나요. 다른 예로 2년 안에 앱이 나올 거예요. 무선 이어폰 하나와 전화기 하나만 들고 있으면 비지니스는 힘들어도 해외 여행은 자유롭게 할 수 있을 만큼 번역이 될 겁니다. 새로운 세상을 인공지능이 열어가게 될 텐데 우리는 어떤 준비를 했는지 또 할 것인지 고민해야 합니다.

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대학원 들어갈때 인공지능 렙에서 권유 왔었는데 그때 인공지능 했어야 됬나 봅니다 ㅎㅎ

혹 해서 퍼지이론 책도 사다 펼쳐 보고 그랬는데 훔.

아 근데 여긴 한쿡이지? 갔어도 안됬을거야...

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구글이 알고리즘을 공개한 덴 이유가 있습니다. 인공지능에 있어 중요한 것은 의외로 알고리즘보다도 데이터입니다.
인공지능에 데이터셋을 학습시키는 직업이 따로 존재할 것으로 예상할 정도로, 데이터와 학습이 중요한 부분을 차지합니다.
구글은 이미 확보한 데이터와 데이터 확보 능력에 자신이 있기 때문에, 상대적으로 덜 중요한 알고리즘 (패키지)을 공개한 후 생색을 내는 겁니다.
물론 전 그 생색마저도 이해하지 못하고 있지만ㅜㅜ
이 부분에 있어 전공하고 계신 대학원생님들의 설명이 더 추가되면 좋겠군요!

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