우리 모두 웃어봐요! 우리들의 이야기로.
딥러닝은 생각보다 대단하죠. 어순이 다른 점 등은 기존에도 극복이 가능했었는데, 양방향 번역이 한국어와 영어가 상대적으로 일-영에 비해 매우 적어 정확도가 떨어졌는데, 이번 인공신경망의 접목은 학습효과에 의해 대폭 개선되리라 보여집니다. 예를 든 저 예문도 기존에는 가능하지 않은 수준의 자연스러움입니다. 다년간 종종 이용했었기 때문에 체감하는바가 크네요. 그리고 알파고가 곧 인경신경망의 다름 이름일 겁니다.
인공신경망의 딥러닝 이론은 어디든 대동소이 합니다. 몬테카를로 트리탐색에 CNN를 통한 딥러닝 수행과 정책, 가치 네트워크의 디테일한 구현에 있어서 각 기업마다 다를 순 있지만 원리 자체는 거의 같을 것입니다.
이대로라면 아마 머지 않아 굉장한 수준으로 올라갈 것으로 판단됩니다. 생각보다 빠르게 발전할 수 있다고 보고 있습니다.
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