A와 B와 C그리고 D라는 사람이 있습니다.
A는 작품을 1,2,3,4,5 구매해서 보고 있고 B는 6,7,8,9,10을 보고 있습니다.
이중에 C는 3,4,5,6,7을 구매하고 D는 4,5,6,7,8을 보고 있습니다.
그렇다면 비슷한 작품이 여러개 겹치는 사람에게 다른사람의 선호작을 추천하는거죠. A에게는 C가 무슨 작품을 보고 있는지 체크하여 6,7 번을 추천해주고
B에게는 D가 보고 잇는 작품중 4,5 번을 추천하여 주는거죠. 반대로는 C에게 A가 보고 있는 1,2 번을 추천해주고 D에게는 B가 보고 있는 9,10번을 추천해주는 거죠. 물론 독자의 동의가 필요한 부분이니 동의한 사람에게만 검색? 혹은 추천 기능을 쓰는거구요. 물론 아이디나 이름부분도 비공개하여 작품만 추천하는 방식(?) 이겠죠. 이런식이라면 각 유료작품의 넘버링도 중요하고 그 넘버링을 데이터화 하는것도 중요하겠죠.. 힘드려나요? 해보면 비슷한 취향의 사람들끼리 여러작품을 공유하는 결과가 나올거 같기도 한데..
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